নিরপেক্ষ মাঠের নীরব পরীক্ষা: টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপ ২০২৬-এ হোম অ্যাডভান্টেজ কোথায় হারিয়ে গেল

আমার স্প্রেডশিটে একটা ঘর টানা তিন দিন লাল হয়ে বসে ছিল। ২০২৬ সালের টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের গ্রুপ পর্বের প্রথম বারোটা ম্যাচ আমি হাতে হাতে টেবিলে তুলেছিলাম, আর দ্বিতীয় ইনিংসে ব্যাট করা দলগুলোর পাওয়ারপ্লে রান রেট বেরিয়ে এল ৮.৪১। প্রথম ইনিংসে সেই একই সংখ্যা ৭.৯৩। প্রতি ওভারে প্রায় আধা রান, গোটা পাওয়ারপ্লেতে তিন রান। টি-টোয়েন্টিতে তিন রান ছোট ব্যাপার নয় — ২০২৪ সালের ফাইনালে ভারত আর দক্ষিণ আফ্রিকার পুরো পার্থক্যটাই ছিল সাত রান, ১৭৬/৭ বনাম ১৬৯/৮।

কিন্তু লাল ঘরটা সংখ্যার জন্য ছিল না। লাল ঘরটা ছিল কারণ আমি এই একই কলামে দুই বছর আগে ঠিক উল্টো ছবি দেখেছিলাম। তখন দ্বিতীয় ইনিংসের পাওয়ারপ্লে রেট প্রথম ইনিংসের চেয়ে নিচে ছিল, আর আমি সেটার ব্যাখ্যা লিখেছিলাম “ডিউ পড়ার আগে টার্গেট জানা দলগুলোর সংযম” বলে। এখন সংখ্যা উল্টো দিকে হাঁটছে, আর আমার হাতে সেই পুরনো ব্যাখ্যার কোনো প্রমাণ নেই। মডেল যখন নিজের গল্প ভুলে যায়, তখন সবচেয়ে সৎ কাজটা হলো গল্পটা ফেলে দেওয়া, সংখ্যাটা রাখা।

আমি এটা বলছি কারণ ২০১৮ বিশ্বকাপের মডেল আমি এক্সেলে বানিয়েছিলাম, কারণ স্টেডিয়ামে কোনো API ছিল না। রাশিয়ার ৬৪ ম্যাচের প্রতিটা শট আমি হাতে টাইপ করেছিলাম, প্রতিটা শটের জায়গা মাঠের ছবির উপর অনুমান করে বসিয়েছিলাম। সেই অভ্যাসটা আজও যায়নি। ম্যাচ দেখতে দেখতে আমার ল্যাপটপ খোলা থাকে, আর প্রতি ওভার শেষে একটা সংখ্যা টেবিলে উঠে যায়। এটাকে কেউ ডেটা সায়েন্স বলে না। আমি বলি হস্তশিল্প।

প্রতিযোগিতার কাঠামোটা আগে বুঝে নেওয়া দরকার, কারণ ফরম্যাট নিজেই একটা ভেরিয়েবল। টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপ ২০২৬ শুরু হয়েছে ৭ ফেব্রুয়ারি, চলবে ৮ মার্চ পর্যন্ত। স্বাগতিক ভারত ও শ্রীলঙ্কা, মোট ২০টি দল, ৫৫টি ম্যাচ। ফাইনাল ৮ মার্চ, আহমেদাবাদের নরেন্দ্র মোদী স্টেডিয়ামে। ২০২৪ সালের আসরটা ছিল যুক্তরাষ্ট্র ও ওয়েস্ট ইন্ডিজে, সেখানেও ২০ দল আর ৫৫ ম্যাচ ছিল। মানে ফরম্যাট এক, ভূগোল আলাদা। আর ভূগোল বদলালে আমার ছোট ছোট ভেরিয়েবলগুলোও বদলে যায়।

ভারত-শ্রীলঙ্কার এই আসরে একটা জিনিস প্রথম দিন থেকেই চোখে পড়েছে: মোট ১২টি ভেন্যুর মধ্যে অন্তত চারটিতে পুরো ফ্রেম-বাই-ফ্রেম বল-ট্র্যাকিং ডেটা আমার হাতে আসে না। যা আসে, সেটা সম্প্রচার গ্রাফিক্স থেকে অনুমান করা লাইন-লেংথ আর স্পিড। অ্যাসোসিয়েট ম্যাচগুলোর ক্ষেত্রে অবস্থা আরও খারাপ — শুধু স্কোরকার্ড, আর কয়েকটা ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল। যে বিশ্লেষক ভাবেন প্রতিটা ম্যাচে Hawk-Eye-এর তিন-স্তরের ডেটা আছেন, তিনি এই টুর্নামেন্টের অর্ধেক গল্পই মিস করছেন। আমার প্রতিটা মডেলের একটা রীতি আছে: ডেটার নাম বলো, ডেটা পরিষ্কার করো, তারপর ডেটাকে বিশ্বাস করো। নাম না বললে বিশ্বাস করা যায় না, আর পরিষ্কার না করলে সংখ্যাটা শুধুই নয়েজ।

এই কারণেই আমি ২০২৬ সালের জন্য দুটো আলাদা টেবিল রেখেছি। প্রথম টেবিলটা শুধু স্কোরকার্ড-নির্ভর, ৫৫ ম্যাচের প্রতিটা বলের ফলাফল লেখা — রান, উইকেট, এক্সট্রা। দ্বিতীয় টেবিলটা ট্র্যাকিং-নির্ভর, শুধু সেই ম্যাচগুলোর যেখানে বলের গতি আর লাইন পাওয়া যায়। দুই টেবিলের সিদ্ধান্ত কখনো কখনো এক, কখনো কখনো সম্পূর্ণ আলাদা। আর সেই আলাদা হওয়াটাই আমার আসল আগ্রহের জায়গা।

আমার মূল মেট্রিকটা একটা অনুবাদ। ফুটবলে PPDA মানে পাসেস পার ডিফেন্সিভ অ্যাকশন — উঁচু প্রেসিংয়ের পরিমাপ। ইউরো ২০২০-এ আমি ৫১ ম্যাচের PPDA ট্র্যাক করেছিলাম, ইতালির প্রেসিং স্ট্রাকচার বেরিয়ে এসেছিল টুর্নামেন্ট-সেরা ৬.৮। PPDA ইউরো ২০২০-এ টিকে গিয়েছিল; টোকিও অলিম্পিক তাকে প্রমাণ করতে বাধ্য করেছিল সে ভ্রমণযোগ্য। টি-টোয়েন্টিতে PPDA সরাসরি বসানো যায় না, কারণ ক্রিকেটে বল জেতা আর ছাড়া একই কাজ নয় — ফুটবলে বল হারানো মানে বিপদ, ক্রিকেটে বল ছাড়া মানে বাউন্ডারি। তাই আমি অনুবাদ করেছি।

অনুবাদটার নাম দিয়েছি ডট-বল প্রেশার ইনডেক্স, সংক্ষেপে DBPI। সূত্রটা সহজ রাখার চেষ্টা করেছি, কারণ জটিল সূত্র কেউ যাচাই করে না। ওভার ৭ থেকে ১৬ পর্যন্ত প্রতি ওভারে যে ডট বল বোলার বাধ্য করছেন, সেটাকে ওই ফেজের গড় ডট রেট দিয়ে ভাগ করেছি, তারপর ওভারের কঠিন্য অনুযায়ী ওজন দিয়েছি। ১.০০ মানে লিগ-গড়, ১.২০ মানে লিগের চেয়ে ২০ শতাংশ বেশি চাপ। ২০২৪ সালের আসরে এই ইনডেক্স যাদের নামের পাশে ১.১৫-এর উপরে ছিল, তাদের প্রায় সবাই সেমিফাইনালের আগে বাদ পড়েনি। এটা কোনো ভবিষ্যদ্বাণী নয়, এটা শুধু একটা পর্যবেক্ষণ — আর পর্যবেক্ষণ আর ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে যে দূরত্বটা আছে, সেটা আমি নিজে হাতে মেপেছি।

২০২৬ সালের গ্রুপ পর্বে DBPI-এর শীর্ষ পাঁচের মধ্যে তিনজনই লেগ-স্পিনার। এটা আকস্মিক মনে হতে পারে, কিন্তু ভেন্যু-ভিত্তিক ডেটা দেখলে ব্যাপারটা পরিষ্কার হয়। ভারতের ভেন্যুগুলোর স্কয়ার বাউন্ডারি অপেক্ষাকৃত ছোট, আর ফেব্রুয়ারির শেষ থেকে মার্চের শুরুতে সন্ধ্যার ডিউ পড়ার আগে পিচ ধীর হয়। লেগ-স্পিনার এই দুই অবস্থার সুবিধা একসাথে নিতে পারেন — বল টানলে ডট বল আসে, আর ডট বল মানে পরের ওভারে ব্যাটারকে বড় শট নিতে বাধ্য করা।

কিন্তু এখানেই আমি আমার নিজের মডেলের বিরুদ্ধে একটা আপত্তি তুলতে চাই। ২০২৪ সালে ডট বল কম ছিল যেসব দলের, তারা শেষ পর্যন্ত বেশি ম্যাচ জেতেনি। কারণ ডট বল কমিয়ে ফেলার সহজ উপায় একটাই — স্ট্রাইক রোটেট না করে বড় শট নেওয়া। সেটা কাজ করলে দল জেতে, না করলে ১১ বলের মধ্যে তিন উইকেট পড়ে যায়। অর্থাৎ DBPI একটা ভালো বর্ণনাকারী, কিন্তু খারাপ ভবিষ্যদ্বাণীকারী। বর্ণনা আর ভবিষ্যদ্বাণীর এই ফাঁকটা আমি জোর করে ভরাট করি না।

এরপর আসি সেই প্রশ্নে, যেটা এই আসরে সবাই করছে: স্বাগতিক হওয়ার সুবিধা আসলে কত? আমার কাছে এই প্রশ্নের একটা পুরনো উত্তর আছে, ২০২০ সালের ফাঁকা স্টেডিয়ামের পরীক্ষা থেকে। কোভিডের সময় আমি আইএসএল আর ইউরোপের মোট ১২০টি দরজা-বন্ধ ম্যাচ বিশ্লেষণ করেছিলাম, আর দেখেছিলাম হোম-উইন শতাংশ ৪৬ থেকে নেমে ৩৮-এ এসেছে, সেট-পিস কনভার্শন কমেছে ১২ শতাংশ। সেই সময় আমি ১৫ পাতার একটা ব্রিফ কোচিং স্টাফের হাতে দিয়েছিলাম, তারা সেট-পিস রুটিন বদলেছিলেন, আর সেই মৌসুমে মুম্বাই সিটি আইএসএল জিতেছিল। স্টেডিয়াম খালি হওয়ার পর আমার হোম-অ্যাডভান্টেজ ভেরিয়েবল চুপচাপ পদত্যাগপত্র জমা দিয়েছিল।

কেন এই গল্পটা এখন গুরুত্বপূর্ণ? কারণ ২০২৬ সালে ভেন্যুগুলো স্বাগতিকদের মাঠ হলেও ক্রাউড-ফ্যাক্টরটা বদলে গেছে। এই আসরে টিকিটের বড় অংশ যায় ভ্রমণকারী দর্শকদের হাতে — বিশেষ করে ভারত-পাকিস্তান, ভারত-অস্ট্রেলিয়া ম্যাচগুলোতে। মানে মাঠ খালি না হলেও, মাঠ আর পুরোপুরি “হোম” নয়। ২০২৪ সালে যুক্তরাষ্ট্রে আমি এটাই দেখেছি: ডালাস আর নিউইয়র্কে ভারতের ম্যাচে মাঠের ছবিটা লা-হোরের মতো, আর শ্রীলঙ্কার “হোম” ম্যাচে দর্শক ছিল ভারতীয়। যখন ক্রাউড নিজেই একটা মিশ্র ভেরিয়েবল, তখন “হোম অ্যাডভান্টেজ” শব্দটার একটা নির্দিষ্ট সংজ্ঞা ছাড়া কোনো মানে নেই।

তাই আমি ২০২৬ সালের জন্য হোম-অ্যাডভান্টেজকে তিন টুকরোয় ভেঙেছি। প্রথম টুকরো পিচ-ফ্যামিলিয়ারিটি: দল কতটা এই উইকেটে খেলতে অভ্যস্ত। দ্বিতীয় টুকরো স্লিপ-টু-বাউন্ডারি দর্শক: কতটা শব্দ ক্রিকেটারকে চালিত করে। তৃতীয় টুকরো শিডিউল: কার ম্যাচ একই ভেন্যুতে পরপর পড়েছে, কার ভ্রমণ লোড বেশি। আমার প্রাথমিক হিসাবে প্রথম টুকরোটা সবচেয়ে ভারী, দ্বিতীয়টা সবচেয়ে হালকা, আর তৃতীয়টা সবচেয়ে অবহেলিত। ভারত ও শ্রীলঙ্কা দুই স্বাগতিকই সুবিধা পাচ্ছে মূলত প্রথম আর তৃতীয় টুকরোয়, দর্শকের চিৎকারে নয়।

টস আর ডিউ নিয়ে সবাই যেটা বলে, সেটা আমার সংখ্যায় অর্ধেক সত্য। সন্ধ্যার ম্যাচে দ্বিতীয় ইনিংসে ব্যাট করা দলের জয়ের শতাংশ এই আসরে এখন পর্যন্ত কিছুটা বেশি, কিন্তু পার্থক্যটা পরিসংখ্যানগতভাবে দুর্বল — ১২ ম্যাচের নমুনায় এটা প্রায় কিছুই নয়। যে ভুলটা এখানে ঘন ঘন হয়, সেটা হলো ডিউ পড়াকে কারণ ধরে নেওয়া, অথচ ডিউ আর দ্বিতীয় ইনিংসে জয় — দুটোই একই রাতের ম্যাচের ফল, কারণ আর ফল আলাদা করতে হলে আমাকে এমন ম্যাচ দেখতে হবে যেখানে ডিউ পড়েছে কিন্তু দল জেতেনি, বা ডিউ পড়েনি কিন্তু দল জিতেছে। সেই নমুনাটা আমার কাছে এখনও যথেষ্ট বড় নয়। আমি অনুমান লিখতে পারি, কিন্তু অনুমানকে আমি ফলাফল বলে চালাতে চাই না।

একটা জিনিস অবশ্য আমার টেবিলে স্পষ্ট। ওভার ১৭ থেকে ২০-এ রান রেট যেসব দলের সবচেয়ে বেশি, তাদের প্রথম দুই ওভারেই দুই উইকেট পড়ার হার সবচেয়ে কম। মানে পাওয়ারপ্লেতে রক্ষণাত্মক থাকার সিদ্ধান্তটা শেষ ওভারগুলোতে সুবিধা দিচ্ছে। এই জায়গায় আমার একটা নিজস্ব মত আছে, আর সেটা আমি সরাসরি ঘোষণা না করে তথ্যগুলো সাজিয়ে বলি। শেষ চার ওভারে যারা ভরসা করে, তারা আসলে নিজেদের মিডল-অর্ডারের উপর ভরসা করছে না — তারা ঝুঁকি নিচ্ছে না, কারণ পাওয়ারপ্লেতে উইকেট পড়লে সমালোচনা ক্যাপ্টেনের ঘাড়ে আসে, আর ১৯তম ওভারে ছক্কা খেলে সেটা “আক্রমণাত্মক ক্রিকেট” হয়ে যায়। অ্যাঙ্কর ব্যাটারের প্রত্যাবর্তনটা তাই অগ্রগতি নয়, এটা দায় এড়ানোর একটা কৌশল।

সquad ডেপথ নিয়ে একটা কথা বলা দরকার। আমার স্কোয়াড-ডেপথ ইনডেক্সে আমি তিনটা জিনিস গুনি: বেঞ্চে থাকা ব্যাটারের গড় স্ট্রাইক রেট, ষষ্ঠ বোলিং অপশনের ওভার-প্রতি অর্থনীতি, আর ফিল্ডিং সাবস্টিটিউটের ক্যাচ-রূপান্তর। ২০২৪ সালের আসরে যেসব দল সেমিফাইনালে পৌঁছেছিল, তাদের প্রায় প্রত্যেকের ষষ্ঠ বোলিং অপশন ছিল ৮.৫-এর নিচে অর্থনীতিতে। এটা কোনো আকস্মিকতা নয়: টুর্নামেন্ট যত গভীরে যায়, তত বেশি ইনজুরি, তত বেশি ভ্রমণ, তত বেশি ম্যাচ-আপ। যে দলের পঞ্চম বোলার নেই, তার চতুর্থ বোলারকে বাধ্য হয়ে ব্যাটিং পাওয়ারপ্লেতে ব্যবহার করতে হয়, আর সেখানেই ম্যাচ বেরিয়ে যায়।

এখন আসি সেই অংশে, যেটা এই আসরে কেউ টেবিলে তুলছে না — কিন্তু তোলা উচিত। ২০২২ সালের মার্চে FanCraze, যেটি এখন Fanatics-এর অংশ নয়, আলাদা সংস্থা, ICC-র সঙ্গে অংশীদারিত্বে ক্রিকেট NFT লঞ্চ করেছিল, “ICC Moments” নামে। একই সময়ে Rario নামের প্ল্যাটফর্ম ক্রিকেট অস্ট্রেলিয়া আর কয়েকটি আইপিএল ফ্র্যাঞ্চাইজির সঙ্গে চুক্তি করেছিল। ২০২২ সালে FanCraze একশো মিলিয়ন ডলারের সিরিজ-এ তুলেছিল, লিড ইনভেস্টর Insight Partners। আমার কাছে এই সংখ্যাগুলো শুধু টেক-সংবাদ নয়, এগুলো ক্রিকেট ডেটার মালিকানা নিয়ে একটা প্রশ্ন তোলে।

প্রশ্নটা এই: যদি একটা ক্যাচের ক্লিপ, একটা হ্যাট্রিকের তিন বল, একটা ফাইনালের শেষ ওভার — সবকিছু চেইনে মিন্ট হয়ে যায়, তাহলে সেই ডেটার মালিক কে? ক্রিকেটার, বোর্ড, সম্প্রচারক, না ক্রেতা? আমি ১৩ বছর ধরে ম্যাচ দেখছি, আর এই ১৩ বছরে ডেটার মালিকানা কখনোই স্পষ্ট ছিল না। ব্লকচেইন সেই সমস্যার সমাধান করতে পারে, যদি কেউ সেটা করতে চায়। কিন্তু সত্যটা হলো, ২০২৩ সালের পর NFT বাজারের পতনে Rario-সহ অনেক প্ল্যাটফর্ম ছাঁটাই করেছে, আর ম্যাচ-ইন্টিগ্রিটি নিয়ে অন-চেইন সমাধানের প্রস্তাব অনেক এসেছে, বাস্তবে বড় পরিসরে কেউ চালু করেনি। প্রযুক্তিটা মিথ্যা নয়; এটা শুধু এখনও সেই সমস্যার সমাধান করছে না, যেটা সবার আগে সমাধান করা দরকার। আমার ট্রান্সফার মার্কেটের অভিজ্ঞতা আমাকে শিখিয়েছে, একটা ফি আসলে একটা সংখ্যা, যার গায়ে একটা গুজব সেঁটে আছে। ফ্যান টোকেনের দামও তাই।

এই জায়গায় আমার নিজের একটা সংযমের নিয়ম আছে। আমার টিম আমাকে কনসালট্যান্ট বলে, আমি নিজেকে বলি স্প্রেডশিট আর আতঙ্কের মধ্যে অনুবাদক। অনুবাদকের কাজ সাজানো নয়, কাজ হলো দুই পক্ষকে সৎ রাখা। ক্রিকেট ডেটার ক্ষেত্রে দুই পক্ষ মানে বোর্ডের মার্কেটিং টেবিল আর ড্রেসিংরুমের সাদা বোর্ড। চেইন-ভিত্তিক ফ্যান এনগেজমেন্ট মার্কেটিং টেবিলের দিকে ঝোঁকে, আর DBPI-এর মতো ইনডেক্স ড্রেসিংরুমের দিকে। দুটোকে এক করে ফেললে দুটোই নষ্ট হয়।

এখন আসি সেই আপত্তিতে, যেটা আমার নিজের লেখার বিরুদ্ধে সবচেয়ে জরুরি। এই আসরের প্রথম দুই সপ্তাহে আমি যত সংখ্যা তুলেছি, তার মধ্যে অন্তত তিনটে এমন সম্পর্ক দেখিয়েছে যা আমার ভালো লেগেছে কিন্তু বিশ্বাস করা উচিত নয়। প্রথমটা: যে দলগুলো টস জিতেছে, তাদের জয়ের হার বেশি — কিন্তু টস জেতার সাথে ভেন্যু, সময়, প্রতিপক্ষ সব মিশে আছে, তাই এটা সহ-সম্পর্ক, কারণ নয়। দ্বিতীয়টা: যে দলগুলো বেশি ডট বল খেলেছে, তারা বেশি ম্যাচ হেরেছে — কিন্তু হেরে যাওয়া দল স্বাভাবিকভাবেই বেশি ডট বল খেলে, কারণ পিছিয়ে পড়লে শট নিতে গিয়ে বল মিস হয়। এখানে কারণ আর ফল উল্টো দিকে সাজানো। তৃতীয়টা: হোম দলগুলোর পাওয়ারপ্লে রেট বেশি — কিন্তু দুই স্বাগতিকের মধ্যে একজনের ম্যাচ পড়েছে সকালে, আরেকজনের সন্ধ্যায়, আর এই দুটো স্লটের ডেটা আলাদা।

আমি এই তিনটে সম্পর্ক নিয়ে কোনো গল্প লিখতে পারতাম। টাইটেলটা চটকদার হতো, আর পাঠক সংখ্যাগুলো ভালোবাসত। কিন্তু আমি এগুলোকে আমার “নাল রেজাল্ট” তালিকায় রেখেছি, কারণ আমি ভবিষ্যদ্বাণী আগে থেকে লিখে রাখার নিয়ম মেনে চলি। আগে হাইপোথিসিস লিখি, তারপর ডেটা দেখি। উল্টো করলে প্রতিটা কাকতালীয় ঘটনা আবিষ্কার মনে হয়। চোখের পরীক্ষা বারবার আমার পিভট টেবিলে ফেল করত, তাই আমি তাকে কোণে বসিয়ে রেখেছি — কিন্তু সে কোণ থেকেই মাঝে মাঝে আমার সবচেয়ে ভালো প্রশ্নটা করে।

একটা ব্যাপার আমার কাছে আজও অস্বস্তিকর। অ্যাসোসিয়েট দলগুলোর ম্যাচগুলোতে আমি যত ডেটা হারাই, তার তুলনায় আমার বিশ্লেষণের গভীরতা প্রায় দ্বিগুণ। যেখানে বল-ট্র্যাকিং নেই, সেখানে আমি সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য হই যে লাইন-লেংথের গল্প বাদ দেব, শুধু ফলাফল দেখব। এটা একটা বড় ক্ষতি, কারণ এই দলগুলোর কৌশলগত গল্পগুলো ঠিক সেখানেই লুকিয়ে থাকে, যেখানে আমার ক্যামেরা পৌঁছায় না। আমার ১৩ বছরের অভিজ্ঞতা বলছে, যে বিশ্লেষক শুধু সমৃদ্ধ ডেটার জায়গায় কাজ করেন, তিনি আসলে অর্ধেক ক্রিকেট দেখেন।

আর একটা কথা নিজের সম্পর্কে। ২০১৫ সালে আমি স্কুলবয় বয়সে Radio Metrowave-এ যোগ দিয়েছিলাম, তখন থেকেই আমার একটা অভ্যাস তৈরি হয় — যা দেখা যাচ্ছে না, তার নামও বলতে হয়। সেই অভ্যাস আজও আছে। যদি আমি একটা সংখ্যা না জানি, আমি লিখি “এই সংখ্যাটা আমার কাছে নেই”। পাঠক এটা পছন্দ করেন না, কিন্তু এটাই একমাত্র উপায় যাতে পরের বার তিনি আমাকে বিশ্বাস করতে পারেন।

নকআউট পর্বে আমি তিনটে জিনিস দেখব। প্রথমত, ওভার ১৭ থেকে ২০-এ যে দলের রান রেট টুর্নামেন্ট-গড়ের চেয়ে ১৫ শতাংশ বেশি, সে দল ফাইনালের কতটা কাছে যায়। দ্বিতীয়ত, দুই স্বাগতিকের গ্রুপ-পর্বের হোম-উইন শতাংশ — যদি সেটা ৫০-এর নিচে থাকে, তাহলে ২০২০ সালের ফাঁকা স্টেডিয়ামের পাঠটা এখনও জীবিত। তৃতীয়ত, DBPI-এর শীর্ষ তিনের মধ্যে কতজন নকআউটে টিকে থাকে। এই তিনটে সংখ্যা আমি আগেই লিখে রাখছি, ম্যাচ হওয়ার আগে। ম্যাচের পরে লিখলে সেটা বিশ্লেষণ নয়, ওকালতি।

আমার স্প্রেডশিটে এখনও একটা ঘর লাল। সেটা আমি মুছব না। কারণ মডেল ভুল করলে লাল ঘরটাই একমাত্র সৎ সাক্ষী। আর ক্রিকেটে সত্যটা সবসময় সুন্দর হয় না — ২০২৬ সালের এই আসরটা হয়তো দেখাবে, হোম অ্যাডভান্টেজ নামের জিনিসটা এই ফরম্যাটে কখনো ছিলই না, শুধু আমরা এত বছর ধরে টিকিটের ভিড়কে ভুল নামে ডেকে আসছি।