মিরপুরের স্পিন-চক্র: বাংলাদেশের টেস্ট হোম অ্যাডভান্টেজ মাপার একটি নতুন মডেল

অক্টোবর ২০১৬, মিরপুরের শেরে-বাংলা জাতীয় ক্রিকেট স্টেডিয়াম। ইংল্যান্ডের দ্বিতীয় ইনিংসের মাঝপথ। আমি টিভির সামনে বসে একটা সাধারণ স্প্রেডশিটে টুকে রাখছিলাম—প্রতি ওভারে বল স্পিন করেছে কি সিম, কোন দিকে টার্ন নিয়েছে, কোন ব্যাটার কত রান তুললেন। ম্যাচ শেষে হিসাব মেলাতে গিয়ে একটা অস্বস্তিকর প্যাটার্ন চোখে পড়ল। ওই টেস্টে বাংলাদেশের হয়ে যত উইকেট পড়েছিল, তার সিংহভাগই স্পিনারদের। একই পিচে ইংল্যান্ডের সিমাররা ছিলেন অনেক কম কার্যকর। প্রশ্নটা তখনই মাথায় ঢোকে—পিচটা কি সত্যিই দুটো আলাদা খেলা খেলাচ্ছিল, নাকি আমার মাপার পদ্ধতিটাই দোষী?

সেই রাত থেকে শুরু। এরপর প্রায় নয় বছর ধরে বাংলাদেশের হোম টেস্টগুলোর ওভার-বাই-ওভার লগ রেখেছি। প্রতিটা ম্যাচে টুকে রেখেছি ওভার, স্পিন-সিম ভাগ, রান রেট, ব্যাটিং ফেজ, উইকেটের ধরন। এটা কোনো প্রতিষ্ঠানের ডেটাবেজ নয়, আমার নিজের হাতে গোনা লগ। আজ এই লেখায় সেই লগের একটা সংস্করণ (v0.1) প্রকাশ করছি, সঙ্গে সীমাবদ্ধতাগুলোও। কারণ সংখ্যা দেখানোটাই যথেষ্ট নয়; সংখ্যা কী মাপছে, আর কী মাপছে না—সেটাই আসল কাজ।

আমি মডেলটার নাম দিয়েছি 'স্পিন-চক্র ইনডেক্স' (Spin Cycle Index, SCI)। নামটা শুনে জটিল মনে হতে পারে, কিন্তু ভেতরে খুব সাধারণ তিনটা ভেরিয়েবল। প্রথমত, ওভার-শেয়ার—এক ইনিংসে স্পিনাররা মোট ওভারের কত শতাংশ বল করেছে। দ্বিতীয়ত, উইকেট-শেয়ার—মোট পড়া উইকেটের কত শতাংশ স্পিনার নিয়েছে। তৃতীয়ত, টার্ন-প্রক্সি। সরাসরি টার্ন মাপা অসম্ভব, কারণ আমি বলের পিচ-ম্যাপ পাই না। তাই বদলে ব্যবহার করেছি স্পিনারের ইকোনমি ও পেসারের ইকোনমির অনুপাত—স্পিন যত সস্তা, পিচ তত স্পিন-বান্ধব ধরে নিয়েছি। তিনটাকে গুণ করে একটা সংখ্যা বের করি, শূন্য থেকে একের মধ্যে।

ডেটার সীমাবদ্ধতা আমি লুকাই না। আমার সবচেয়ে বড় ফাঁক হলো ওয়াগন হুইল ও বল-ট্র্যাকিং ডেটা। বিসিবির ঘরোয়া সম্প্রচারে হক-আই ক্যামেরা সীমিত, আর অনেক ম্যাচের ফুটেজ পাবলিক আর্কাইভে অসম্পূর্ণ। ২০০৫ থেকে ২০১৫ পর্যন্ত ম্যাচগুলোর জন্য আমার হাতে শুধু স্কোরকার্ড আর নিজের হাতে লেখা নোট ছিল। মানে, SCI-এর প্রথম দশ বছরের মান প্রায় অন্ধকারে হাতড়ানো। এটা আমি স্পষ্ট বলছি, যাতে কেউ ভুল করে ধরে না নেয় যে এই সংখ্যাগুলো কোনো ল্যাবের প্রমাণ। এগুলো অনুমান, যত্ন করে গাঁথা অনুমান।

একটা কথা মনে রাখা দরকার—আমি ২০১৭ সালে বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের জন্য একটা ঘরোয়া xG মডেল বানিয়েছিলাম, কারণ এই লিগেরও নিজের ভূত দরকার। সেই কাজটা আমাকে শিখিয়েছিল, দেশীয় প্রতিযোগিতার জন্য বিদেশি থ্রেশহোল্ড অন্ধভাবে বসানো মানে ভুল প্রশ্নের ভুল উত্তর। ইংল্যান্ডের পিচ-রেটিং সিস্টেম দিয়ে মিরপুরের পিচ বিচার করা যায় না। মিরপুরের নিজের ভাষা আছে, সেই ভাষা আমাকে নিজে শিখতে হবে।

কেন স্পিন-চক্র? কারণ বাংলাদেশের টেস্ট ইতিহাসে হোম অ্যাডভান্টেজ আর স্পিন—এই দুই শব্দ প্রায় সমার্থক। ২০০৫ সালের জানুয়ারিতে চট্টগ্রামে জিম্বাবুয়ের বিপক্ষে ২২৬ রানে জেতা ম্যাচটাই হোক—যেটা ছিল বাংলাদেশের প্রথম টেস্ট জয়, আর যেখানে এনামুল হক জুনিয়র দ্বিতীয় ইনিংসে ৬/৪৫ নিয়ে ম্যাচের নায়ক। অথবা ২০১৬ সালের অক্টোবরে মিরপুরে ইংল্যান্ডের বিপক্ষে ১০৮ রানে জয়—মেহেদী হাসান মিরাজ ম্যাচে ১২ উইকেট নিয়ে বাংলাদেশের ইতিহাসে ঢুকে যান। অথবা ২০১৭ সালের আগস্টে মিরপুরেই অস্ট্রেলিয়ার বিপক্ষে ২০ রানের ঐতিহাসিক জয়—সাকিব আল হাসান প্রথম ইনিংসে ৮৪ রান করেন, ম্যাচে নেন ১০ উইকেট। তিনটা মাইলফলক, তিনটাই স্পিনের সুতোয় বাঁধা।

এবার আসল পর্যবেক্ষণ। আমার লগে এই তিন জয়ের একটা সাধারণ বৈশিষ্ট্য স্পষ্ট। প্রতিটা ম্যাচে স্পিনারদের ওভার-শেয়ার ৬০ শতাংশের বেশি ছিল, আর উইকেট-শেয়ার ৭৫ শতাংশের উপরে। বিপরীত দলের সেরা সিমাররা—যাদের আন্তর্জাতিক মানে বল ঘণ্টায় ১৩৫ কিলোমিটার ছোঁয়—মিরপুরে সেই গতি হারিয়ে ফেলে। বল পিচে থেমে আসে, ব্যাটে আসে দেরিতে, আর টার্ন শুরু হয় তৃতীয় দিন থেকে।

মিরপুরের SCI আমার হিসাবে গড়ে ০.৮১। চট্টগ্রামের জহুর আহমেদ চৌধুরী স্টেডিয়ামে ০.৭৪। সিলেট আন্তর্জাতিক স্টেডিয়ামে ০.৫৯। পার্থক্যটা তাৎপর্যপূর্ণ। সিলেটে গতিটা পিচে টিকে যায়, তাই সিমাররাও সফল হন—২০২১ সালের পর সিলেটে বাংলাদেশের স্পিন-নির্ভরতার আঁচ কিছুটা কমেছে। মিরপুর হলো সর্বোচ্চ স্পিন-সুবিধার জায়গা, কিন্তু সেটাই এই হোম অ্যাডভান্টেজকে সবচেয়ে ভঙ্গুরও করে তোলে।

এখানেই আমার মূল থিসিস। বাংলাদেশের হোম অ্যাডভান্টেজ আসলে স্কিল-গ্যাপ কমিয়ে আনার একটা কৌশল। মিরপুরের ধীর, টার্নিং পিচে খেলা ছোট হয়ে আসে—দুই দলের মধ্যে গতির পার্থক্য মুছে যায়, ব্যাটিং-বোলিংয়ের মানের ব্যবধান সংকুচিত হয়। সংখ্যায় বললে, একটা কন্ডিশন-ফেভারড ম্যাচে ভ্যারিয়েন্স কমে যায়, ফলে দুর্বল দলের জেতার সম্ভাবনা বাড়ে। এটা দুর্ঘটনা নয়, বুদ্ধিমত্তা।

তাইজুল ইসলামের হোম রেকর্ড এই ধারণাকে সমর্থন করে। তিনি বাংলাদেশের অন্যতম সফল টেস্ট স্পিনার—শতাধিক টেস্ট উইকেটের মালিক—আর সেই উইকেটের বড় অংশ মিরপুর ও চট্টগ্রামে। ঘরের মাটিতে তার ইকোনমি প্রায় ২.৭ থেকে ২.৯ রানের মধ্যে ঘোরে, যেটা বিদেশে ৩.২ থেকে ৩.৫-এ ওঠে। একই বোলার, আলাদা পিচ, আলাদা মানুষ মনে হয়। এটাই স্পিন-চক্রের প্রমাণ।

মেহেদী হাসান মিরাজের ক্ষেত্রে ছবিটা আরও তীক্ষ্ণ। ২০১৬-র সেই ১২ উইকেটের ম্যাচ শুধু ব্যক্তিগত রেকর্ড নয়, একটা ঘোষণা—মিরপুরে অফ-স্পিনাররা টার্নের চেয়ে বাউন্সের অনিশ্চয়তাকে কাজে লাগায়। মিরাজ হোমে যত বল স্ট্রেট বোলিং করেন, তার চেয়ে বেশি বোলিং করেন স্লিপ ও শর্ট-লে-র মাঝখানে। এই টার্গেটিং ম্যাপ আমার লগে তার হোম ও অ্যাওয়ে স্পেলের মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য তৈরি করে।

সাকিব আল হাসান চিত্রটা সম্পূর্ণ করেন। তিনি বাংলাদেশের সর্বোচ্চ টেস্ট উইকেট শিকারি স্পিনার, আর ঘরের মাঠে তার বাঁহাতি স্পিন আর ব্যাটিং—দুটোই একই পিচ থেকে বাড়তি সুবিধা নেয়। ২০১৭-র অস্ট্রেলিয়া টেস্টে তার ৮৪ রান আর ১০ উইকেটের কম্বিনেশন দেখায়, স্পিন-বান্ধব পিচ শুধু বোলারকেই নয়, ব্যাটসম্যান সাকিবকেও ফিরিয়ে দেয়।

কিন্তু এখানে একটা অপ্রিয় সত্য লুকিয়ে আছে। যে পিচ দুর্বল দলকে সাহায্য করে, সেই পিচ নিজের ব্যাটসম্যানদেরও শেখায় না। আমার লগে হোম টেস্টে বাংলাদেশের ব্যাটসম্যানদের স্ট্রাইক রেট বিদেশে তার চেয়ে বেশি, অথচ এভারেজ কম। মানে, ঘরের মাটিতে তারা আক্রমণ করে বেশি, টিকে থাকতে পারে কম। টার্নিং পিচে ব্যাটিং শেখা যায়, কিন্তু ফাস্ট, বাউন্সি পিচে খেলা শেখা যায় না—কারণ সেটার সিমুলেশন ঘরে নেই।

এবার আসি সেই অস্বস্তিকর প্রশ্নে, যা ২০১৬-র রাতে আমাকে ঘুমাতে দেয়নি। একই পিচে দুটো আলাদা খেলা চলছিল? আংশিকভাবে হ্যাঁ। ইংল্যান্ডের সিমারদের জন্য মিরপুর ছিল শুকনো, ধীর, প্রতিকূল। বাংলাদেশের স্পিনারদের জন্য সেটাই ছিল আদর্শ। পিচ এক, কিন্তু প্রত্যাশা দুই। এই অসমতার কারণটা পিচের গঠনে নয়, দুই দলের বোলিং-অস্ত্রাগারে। যার হাতে স্পিন অস্ত্র আছে, তার কাছে মিরপুর উপহার; যার হাতে শুধু গতি আছে, তার কাছে মিরপুর শাস্তি।

পরিবেশগত ভেরিয়েবলগুলোও আমি আলাদা করে লগ করি। মিরপুরের গড় তাপমাত্রা ও আর্দ্রতা টেস্টের তৃতীয় দিনে পিচকে সবচেয়ে বেশি স্পিন-বান্ধব করে তোলে—এটাই 'তৃতীয় দিনের ক্লিফ'। আমার নোটে দেখি, মিরপুরে দ্বিতীয় ইনিংসে স্পিনারদের উইকেট-শেয়ার প্রথম ইনিংসের চেয়ে গড়ে ১৮ শতাংশ বেশি। মানে, ম্যাচটা যত গড়ায়, তত স্পিনের দিকে ঝুঁকে পড়ে।

এখানেই একটা বিপরীতমুখী কোণ দাঁড় করানো দরকার। প্রচলিত ধারণা বলে, বাংলাদেশ শুধু টার্নিং ট্র্যাকে জেতে—এটা তাদের সীমাবদ্ধতা। আমার মডেল উল্টো কথা বলে। টার্নিং ট্র্যাক বেছে নেওয়া সীমাবদ্ধতা নয়, এটা একটা যুক্তিসঙ্গত কৌশল। যে দলের গতির অস্ত্রাগার প্রতিপক্ষের চেয়ে সরু, তার জন্য কন্ডিশনকে নিজের দিকে টেনে আনা একমাত্র বুদ্ধিমান পথ। প্রশ্নটা 'কেন টার্নিং ট্র্যাক', সেটা নয়। প্রশ্নটা হলো—এই কৌশলের দাম কী।

দামটা হলো উন্নয়ন-ফাঁদ। ঘরোয়া স্পিন-চক্রে বড় হওয়া ব্যাটসম্যান বাইরে গিয়ে বাউন্স আর গতির সামনে নিঃস্ব হন। ঘরোয়া পেস-আকর্ষণে অভ্যস্ত সিমার বাইরে গিয়ে রিভার্স আর কার্ভ শিখতে পারেন না। লোন-চুক্তির মতো—ছোট ক্লাব চিরকাল অর্ধসমাপ্ত খেলোয়াড় গড়ে বড়দের জন্য, আর নিজে কখনো পূর্ণ পণ্য পায় না। বাংলাদেশের ঘরোয়া পিচব্যবস্থা অনেকটা সেই ফাঁদের মতো কাজ করে।

এখানে একটা রেসিডিউয়াল আমার মডেলকে বিরক্ত করে। একটা রেসিডিউয়াল হলো সেই গল্প, যা মডেল প্রত্যাশা করেনি; আমি সেটা ধীরে পড়ি। মিরপুরে কিছু হোম ম্যাচে SCI উচ্চ হওয়া সত্ত্বেও বাংলাদেশ হেরেছে—বিশেষ করে যখন প্রতিপক্ষেরও মানসম্মত স্পিনার ছিল, যেমন দক্ষিণ আফ্রিকা বা শ্রীলঙ্কার স্পিন-সচেতন স্কোয়াড। মানে, স্পিন-বান্ধব পিচ একটা প্রয়োজনীয় শর্ত, পর্যাপ্ত নয়। প্রতিপক্ষ যদি সেই একই পিচে সমান ভালো স্পিন বোল করতে পারে, তাহলে সুবিধাটা নিউট্রাল হয়ে যায়।

আর এখানেই আমার মডেলের সবচেয়ে বড় সীমা। SCI একটা কন্ডিশন-ভেরিয়েবল, একটা দক্ষতা-ভেরিয়েবল নয়। এটা বলে না কে ভালো বোলার, বলে কে ভালো পরিবেশ পেল। কোরিলেশন আর কজেশন এখানে গুলিয়ে যায়—পিচ স্পিন-বান্ধব ছিল, তাই স্পিনার সফল হলো, কিন্তু স্পিনার সফল হলো কারণ সে দক্ষ, সেটা এই মডেল আলাদা করে দেখাতে পারে না।

আমি খালি স্টেডিয়াম নিয়ে কাজ করেছি ২০২০ সালে। ওই ল্যাবরেটরিতে দেখেছি, দর্শকহীন মাঠে হোম অ্যাডভান্টেজ প্রায় অর্ধেক হয়ে যায়। ক্রিকেটে সেই পরীক্ষা করা কঠিন, কারণ ক্রিকেটে দর্শকের প্রভাব বলের চেয়ে কম সরাসরি। কিন্তু প্রশ্নটা থেকে যায়—মিরপুরের স্পিন-চক্র কি পিচের গুণ, নাকি ঘরের সমর্থকের চাপ, নাকি দুইয়ের যোগফল? আমার লগ উত্তর দেয় না, শুধু প্রশ্নটা আরও ধারালো করে।

একটা বিষয় আমি স্পষ্ট করতে চাই। ঘরোয়া লিগের জন্য বিদেশি মেট্রিক আমদানি করা যায় না, কিন্তু ঘরোয়া পক্ষপাতও সমাধান নয়। মিরপুরের পিচকে 'ভালো' বা 'খারাপ' বলার অধিকার আমার নেই, যদি আমি সেটার নিজস্ব ভাষা মাপতে না পারি। তাই SCI-এর পাশে আমি সবসময় কাঁচা ওভার-টেবিল রাখি, যাতে যে কেউ আমার মডেল রি-রান করতে পারে এবং আমার ভুল ধরতে পারে।

এখন ফিরে আসি সেই ২০১৬-র রাতে। মেহেদী হাসান মিরাজের বলগুলো যখন ইংল্যান্ডের টপ-অর্ডারের ব্যাটের বাইরে থেকে ঘুরে স্লিপে যাচ্ছিল, তখন আমি বুঝেছিলাম—স্পিন-চক্র শুধু বোলিং ডেটা নয়, এটা একটা সাময়িক ভারসাম্যের নাম। পিচ, আর্দ্রতা, আলো, আর দুই দলের অস্ত্রাগার মিলে যে সমীকরণ তৈরি হয়, সেটাই মিরপুরকে বাংলাদেশের সবচেয়ে বড় বন্ধু আর সবচেয়ে বড় ফাঁদ—দুটোই বানায়।

তাই পরের সিরিজে আমি পিচের রঙ দেখব না, দেখব SCI। দেখব, স্পিনারদের ওভার-শেয়ার ৬০ শতাংশ ছাড়াচ্ছে কি না, আর উইকেট-শেয়ার ৭৫ শতাংশের দিকে যাচ্ছে কি না। যদি যায়, তাহলে ম্যাচটা বাংলাদেশের জন্য খোলা—কিন্তু তবু একটা প্রশ্ন ঝুলে থাকবে। টার্নিং ট্র্যাকে জেতা সহজ, কিন্তু সেটাই কি এই দলটাকে কখনো ফাস্ট, বাউন্সি পিচে জেতা শেখাবে? মিরপুর আমাকে জেতা শেখাচ্ছে, আর একইসঙ্গে সেই শিক্ষার সীমাটাও দেখাচ্ছে।